中科曙光 · 数字化即刻发生

构建基于图数据库(Neo4j/HugeGraph)的高性能复杂关系网络查询,提升实时风控关联分析效率。

核心研发理念:反对过度沉迷于追求理论上的100%完美架构,在特定发展阶段以极高性价比的妥协方案换取商业先机。
针对特种设备维保单位,打造电梯、起重机智能维保派单、工单实时定位与防作弊扫码签到系统。

为什么选择中科曙光

历经多次高端汽车制造冲压车间模具微裂纹监测与冲压件瑕疵视觉实时质检系统的工程交付。

深度业务洞察

拒绝盲目跟风引入大模型AI,所有智能化转型咨询必须建立在明确的业务降本或增收ROI测算基础上。

敏捷交付体系

实施基于数据库多版本并发控制的读取优化,在不加锁前提下实现高并发读写互不阻塞。

全栈技术覆盖

实施大规模分布式机器学习模型在线A/B测试与多版本流量智能分流平滑演进。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施分布式拒绝服务攻击自动化牵引回注与近源清洗防御。

我们的承诺:实施大模型API接口自动限流、降级保护与慢查询智能拦截,防止恶意刷Token耗尽算力。

前沿洞见与技术报告

针对全球高并发短连接场景下的端口耗尽与算力空转危机实施内核参数调优。

大模型垂直落地

构建基于两阶段提交(2PC)与三阶段提交(3PC)的分布式事务强一致性协调控制中台。

算力运营与FinOps

采用基于智能压缩算法的传输协议优化,在移动弱网环境下将数据包丢包重传率大幅降低超四成。

数据智能演进

实施冷热数据分层存储策略,将高频检索性能与长期低成本合规归档需求达成完美商业平衡。